這是加拿大最熱門(mén)的工作:起步薪資10萬(wàn)+!

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如果剛從本科畢業(yè),不用負(fù)擔(dān)沉重的貸款去念MBA、法學(xué)院或者醫(yī)學(xué)院,就能找到一個(gè)10萬(wàn)美元年薪的工作,該有多好?

如果剛從本科畢業(yè),不用負(fù)擔(dān)沉重的貸款去念MBA、法學(xué)院或者醫(yī)學(xué)院,就能找到一個(gè)10萬(wàn)美元年薪的工作,該有多好?

這在以前是一種“硅谷夢(mèng)”,但Global News調(diào)查后發(fā)現(xiàn),在加拿大本土科技行業(yè)工作的優(yōu)秀畢業(yè)生已經(jīng)可以在入門(mén)級(jí)工作中拿到六位數(shù)的年薪,這些工作甚至不需要高級(jí)學(xué)歷。

“目前加拿大IT部門(mén)的失業(yè)率僅為1%,”多倫多沃德科技招聘公司(Ward Technology Talent)的喬納森·沃德(Jonathan Ward)說(shuō)。

沃德所說(shuō)的IT部門(mén),與以往負(fù)責(zé)維護(hù)公司計(jì)算機(jī)運(yùn)作、處理打印機(jī)問(wèn)題的技術(shù)部門(mén)截然不同。加拿大信息和通信技術(shù)委員會(huì)(ICTC)的數(shù)據(jù)顯示,即使將更傳統(tǒng)的技術(shù)工作囊括進(jìn)來(lái),2017年IT部門(mén)的失業(yè)率仍然只有2.6%。

科技行業(yè)新人的工資之所以會(huì)高,是因?yàn)楣径荚跔?zhēng)搶最有頭腦和才干的畢業(yè)生,這些畢業(yè)生主要從事的是數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI),以及剛剛興起的區(qū)塊鏈工作。

競(jìng)相搶奪頂尖科技人才的不只是初創(chuàng)公司,幾乎所有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的企業(yè)巨頭都在伺機(jī)而動(dòng),包括大銀行、保險(xiǎn)公司、律師事務(wù)所和零售商。有些公司為此設(shè)計(jì)了全新的工作空間,比如加拿大豐業(yè)銀行(Scotiabank)的數(shù)字工廠(chǎng)(Digital Factory),羅布朗數(shù)字公司(Loblaw Digital)添置的閣樓式天花板、磚塊墻面、乒乓球桌和保齡球館,為年輕技術(shù)人員打造專(zhuān)屬的工作環(huán)境。

Global News獲悉,過(guò)去一年半,求職網(wǎng)Indeed Canada上人工智能崗位的需求至少翻了一倍。

該網(wǎng)站的經(jīng)濟(jì)學(xué)家布蘭登·伯納德(Brendon Bernard)說(shuō),2017年之前這類(lèi)崗位其實(shí)很少見(jiàn)。他補(bǔ)充,去年“一切才真正開(kāi)始”。

運(yùn)行速度更快、價(jià)格更低廉的計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),讓公司可以篩選大量數(shù)據(jù)來(lái)尋找有用的模式并做出預(yù)測(cè),這推動(dòng)了人工智能相關(guān)工作熱潮的到來(lái)。程序員正在使用大數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練可以自主學(xué)習(xí)的人工智能機(jī)器。人工智能似乎有著無(wú)窮無(wú)盡的用途:實(shí)時(shí)識(shí)別和處理詐騙活動(dòng)、預(yù)測(cè)客戶(hù)需求、訓(xùn)練汽車(chē)自動(dòng)駕駛等等。與此同時(shí),區(qū)塊鏈讓創(chuàng)建永久性的交易數(shù)字記錄成為可能,這一技術(shù)壯舉引起了金融業(yè)等行業(yè)的興趣。

這為就業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)造了巨大的需求,但能夠開(kāi)發(fā)出相應(yīng)軟件,并訓(xùn)練軟件篩選法律文件、預(yù)測(cè)醫(yī)院病床占用率高峰期的畢業(yè)生數(shù)量仍然十分有限。

很難確定加拿大每年能有多少符合要求的畢業(yè)生,因?yàn)樗麄兛赡軄?lái)自不同的專(zhuān)業(yè),而大學(xué)只會(huì)根據(jù)不同的系來(lái)追蹤畢業(yè)生的去向。但有一點(diǎn)很清楚:雇主愿意花大價(jià)錢(qián)來(lái)吸引這樣的畢業(yè)生。

根據(jù)Indeed Canada的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪約為10.4萬(wàn)美元。

舊金山公司Advanced-HR提供的風(fēng)險(xiǎn)投資和私營(yíng)公司薪酬數(shù)據(jù)顯示,在加拿大,入門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪通常在5萬(wàn)至7萬(wàn)美元之間,但也有人能夠拿到10萬(wàn)美元。Advanced-HR創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官迪·迪皮爾特羅(Dee DiPietro)表示,這一數(shù)據(jù)與上市公司開(kāi)出的薪酬差不多。

加拿大一家美國(guó)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位開(kāi)出的年薪最高,有10.4萬(wàn)美元,“在美國(guó)公司,加拿大的薪酬規(guī)則會(huì)受到其他規(guī)則的影響。”

美國(guó)如今的政治立場(chǎng)和對(duì)移民的強(qiáng)硬態(tài)度,使得硅谷更難以吸引到加拿大的頂級(jí)科技工作者,上面這種情況會(huì)越來(lái)越普遍。

“特朗普的政策開(kāi)始對(duì)我們有益,”沃德說(shuō)。 “愿意跨境工作的人會(huì)越來(lái)越少。”

而且,10萬(wàn)美元年薪的入門(mén)級(jí)工作也不再是加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)家的專(zhuān)屬。很多時(shí)候明星畢業(yè)生都可以拿到10萬(wàn)美元左右的基本工資,滑鐵盧大學(xué)“問(wèn)題實(shí)驗(yàn)室”(Problem Lab)主任拉里·史密斯(Larry Smith)說(shuō),他在學(xué)校里做了多年的職業(yè)咨詢(xún)工作。

溫哥華慈善捐贈(zèng)網(wǎng)站CHIMP的數(shù)據(jù)科學(xué)家科林·弗雷澤(Colin Fraser)說(shuō),雖然10萬(wàn)美元對(duì)入門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)算是“高薪”,但剛剛畢業(yè)的學(xué)生也有可能直接拿到六位數(shù)的薪酬。 他補(bǔ)充說(shuō),這些工作的起步薪資“不低于8萬(wàn)美元(一年)”。

職業(yè)要求

目前并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能學(xué)位。史密斯說(shuō),從事這些工作的畢業(yè)生主要來(lái)自數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)。 他補(bǔ)充說(shuō),只要有本科學(xué)位就可以找到數(shù)據(jù)分析工作,而人工智能崗位通常需要更高的學(xué)位。

雇主通常會(huì)在9月校園招聘會(huì)中開(kāi)始物色和吸引頂尖技術(shù)人員。這一領(lǐng)域的人才需求非常緊張,招聘是雙向的:既要尋找到合適的人選,也要說(shuō)服他們來(lái)為自己工作,而不是投入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的懷抱。

不過(guò),想要通過(guò)面試仍免不了一番苦斗。

例如,要想在多倫多醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Swift Medical獲得一份入門(mén)級(jí)工作,通常需要參加三輪面試。首先是視頻面試,詢(xún)問(wèn)候選人對(duì)公司的興趣,以及他們?nèi)绾卫斫庠摴局铝τ诟纳漆t(yī)院護(hù)理的使命。然后是一到兩小時(shí)的當(dāng)面面試,要在白板上演算,還得回答各類(lèi)問(wèn)題。

而且,科技公司也和投資銀行、全球咨詢(xún)公司一樣,喜歡腦筋急轉(zhuǎn)彎。例如,谷歌曾在面試中提出這樣的問(wèn)題:你可以在校車(chē)上放多少個(gè)高爾夫球?全世界有多少鋼琴調(diào)音師? “我們會(huì)在面試的初始階段問(wèn)這樣的問(wèn)題,”Swift的人力資源專(zhuān)員勞拉·尼布萊特(Laura Niblett)說(shuō)。這讓招聘人員得以了解候選人的思考方式和無(wú)法作答時(shí)的反應(yīng)。她補(bǔ)充說(shuō),關(guān)鍵在于了解求職者的態(tài)度,而不只是技術(shù)能力。 

沃德說(shuō),思維和處理方式很重要。在一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域中,公司希望員工既渴望又能夠隨時(shí)學(xué)習(xí)。

另一個(gè)很重要的是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。尼布萊特表示,工程學(xué)位一般更受歡迎,但一位擁有大量數(shù)據(jù)分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)系畢業(yè)生,會(huì)比沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的工程系畢業(yè)生勝算更大。

總體來(lái)說(shuō),好好規(guī)劃大學(xué)生活會(huì)帶來(lái)回報(bào),史密斯說(shuō),比如參與實(shí)踐,參加創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,自己學(xué)習(xí)額外的技能等等。

不過(guò),他補(bǔ)充說(shuō),不讀大學(xué)的念頭最好不要有,“(雇主)基本都會(huì)聘用有學(xué)位的人。” 他說(shuō),關(guān)鍵是在大學(xué)教育之外增添其他出彩的經(jīng)歷,而不是試圖用后者去取代前者。 

工作內(nèi)容 

弗雷澤說(shuō),人工智能相關(guān)工作的就業(yè)市場(chǎng)還很年輕,所以大家對(duì)這些熱門(mén)崗位的工作內(nèi)容還沒(méi)有達(dá)成廣泛的共識(shí)。雇主本身可能也沒(méi)有完全明白他們需要雇用哪些具體角色。 

一般來(lái)說(shuō),這四種崗位最為常見(jiàn):數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)工程師,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。 

數(shù)據(jù)分析師:這項(xiàng)工作需要分析和解構(gòu)數(shù)據(jù),尋找相關(guān)趨勢(shì)及其背后的原因。弗雷澤解釋說(shuō),例如在一家電信公司工作的數(shù)據(jù)分析師,可能會(huì)通過(guò)查看數(shù)據(jù)跟蹤客戶(hù)流失率的變化,并提出可能導(dǎo)致這些數(shù)字出現(xiàn)異常飆升或下降的假設(shè)。他補(bǔ)充說(shuō),這種工作其實(shí)以前就有,但最近用上了一些更復(fù)雜的分析技術(shù),開(kāi)始涉及人工智能。

弗雷澤說(shuō),大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都擁有數(shù)理方面的大學(xué)教育背景,但如果足夠“聰明”的話(huà),沒(méi)有學(xué)位也可以拿到這樣的工作。 

根據(jù)Indeed Canada的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師的平均年薪略高于6.1萬(wàn)美元。但弗雷澤說(shuō),“數(shù)據(jù)分析師”這一職務(wù)囊括了許多職能,像“分析電子表格”的工作只有低至4萬(wàn)美元的年薪,而高收入的員工則能夠達(dá)到初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的入門(mén)年薪。 

數(shù)據(jù)科學(xué)家:弗雷澤說(shuō) ,數(shù)據(jù)分析師的工作是分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù),回顧截至目前發(fā)生了什么,而數(shù)據(jù)科學(xué)家是利用這些數(shù)據(jù)建立模型,預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。更高級(jí)別的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)通過(guò)設(shè)計(jì)更理想的算法做出更好的預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)科學(xué)家通常擁有碩士學(xué)位甚至博士學(xué)位,弗雷澤的第一份工作就是在溫哥華一家科技公司做數(shù)據(jù)科學(xué)家,他承認(rèn),當(dāng)時(shí)他雖擁有加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)位,但會(huì)覺(jué)得自己的教育背景并不“夠格”。 

擁有高級(jí)學(xué)位通常是必要的,因?yàn)榧词鼓阒餍抻?jì)算機(jī)科學(xué),“也可能對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)知之甚少,”弗雷澤說(shuō),這些知識(shí)往往來(lái)自碩士和博士級(jí)別的課程,“還沒(méi)有滲入本科階段。”  

當(dāng)然,學(xué)生也可以通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)(如Coursera、Udemy和fast.ai)自主學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)課程,弗雷澤說(shuō),這些課程在雇主之間經(jīng)常受到好評(píng),“人們會(huì)把在線(xiàn)教育經(jīng)歷寫(xiě)進(jìn)簡(jiǎn)歷里。” 

弗雷澤說(shuō),如果曾參與相關(guān)課程,并在數(shù)據(jù)科學(xué)方面擁有扎實(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),畢業(yè)生也可以在沒(méi)有高級(jí)學(xué)位的情況下得到這份工作。

數(shù)據(jù)工程師/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師:數(shù)據(jù)通常很雜亂,訪(fǎng)問(wèn)起來(lái)并不容易。例如,如果想要分析消費(fèi)者支出模式,就需要知道他們何時(shí)購(gòu)物、購(gòu)買(mǎi)什么、還有他們的年齡和性別。這些數(shù)據(jù)可能儲(chǔ)存在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,格式也會(huì)有區(qū)別。弗雷澤說(shuō),這就是數(shù)據(jù)工程師的用武之地,他們的工作是為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供構(gòu)建預(yù)測(cè)模型所需的模塊。

數(shù)據(jù)工程工作通常要求計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程學(xué)位,Indeed Canada上的平均年薪接近8.6萬(wàn)美元。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:在人工智能算法領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)家更像是產(chǎn)品設(shè)計(jì)師。弗雷澤說(shuō),“他們負(fù)責(zé)提出想法,”機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)調(diào)整算法,以確保最佳性能。這項(xiàng)工作通常要求高級(jí)學(xué)位

福利

頂尖的科技畢業(yè)生不僅會(huì)在就業(yè)市場(chǎng)上獲得高薪,甚至在學(xué)校時(shí)就可以自己償還學(xué)生貸款。

麗薩·庫(kù)珀(Lisa Cooper)于今年5月畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)機(jī)電工程專(zhuān)業(yè),她說(shuō)自己已經(jīng)付清了全部學(xué)生貸款。

除此之外,她的儲(chǔ)蓄已經(jīng)“接近六位數(shù)”,她也希望自己不久就能買(mǎi)房。這筆錢(qián)來(lái)自她的實(shí)踐經(jīng)歷,在硅谷的兩份兼職工作讓她在八個(gè)月內(nèi)賺到了10萬(wàn)美元。這些工資足以支付她共計(jì)3.25萬(wàn)美元的學(xué)費(fèi)(不包括獎(jiǎng)學(xué)金和其他福利),也足以支付她在大學(xué)共計(jì)約3.5萬(wàn)美元的生活費(fèi)。

完成大學(xué)教育后,入職數(shù)據(jù)分析或人工智能崗位的畢業(yè)生可以期待更多的工作生活福利,如免費(fèi)健身課程、辦公室餐飲、站立式辦公桌、彈性工作時(shí)間等等,沃德說(shuō),甚至還有專(zhuān)門(mén)的“帶寵物狗上班日”。

他補(bǔ)充說(shuō),這些畢業(yè)生會(huì)在幾年內(nèi)晉升到高級(jí)職位,年薪將達(dá)到10萬(wàn)至15萬(wàn)美元,有時(shí)還會(huì)有1萬(wàn)至5萬(wàn)美元的簽約獎(jiǎng)金。

缺陷

一份年薪六位數(shù)的工作肯定不會(huì)只有好處沒(méi)有缺點(diǎn)。

史密斯提醒道,一份薪資達(dá)到天文數(shù)字的工作,通常需要長(zhǎng)時(shí)間加班,而“年輕人往往不會(huì)計(jì)算他們的時(shí)薪究竟有多少”。

他補(bǔ)充說(shuō),每個(gè)求職者都應(yīng)該“堅(jiān)持了解一份工作的普遍工作周期是什么樣的”。

例如,如果你每周需要工作60個(gè)小時(shí),那么稅前年薪10萬(wàn)的工作只等于時(shí)薪32美元。相比之下,如果每周工作40個(gè)小時(shí),時(shí)薪就是48美元。

庫(kù)珀說(shuō),她曾經(jīng)在硅谷做過(guò)一份實(shí)習(xí)工作,每天要忙15個(gè)小時(shí),周末還常常加班。“在加州工作生活是很棒的經(jīng)歷,”她說(shuō)。“但這種生活方式讓我無(wú)法堅(jiān)持下去。”

初出茅廬的畢業(yè)生需要注意的另一件事,是不要以低于平均水平的薪酬來(lái)?yè)Q取股權(quán)。史密斯說(shuō),雖然股權(quán)是科技行業(yè)補(bǔ)償薪酬的標(biāo)準(zhǔn)方式,但股份“不是接受?chē)?yán)重低薪的理由”。沃德強(qiáng)調(diào),如果你是在創(chuàng)業(yè)公司工作,那你的股權(quán)很可能最后什么都不值。

有時(shí),甚至連福利都不代表任何意義。拿無(wú)限期年假舉例,“它很受歡迎,”沃德說(shuō),但實(shí)際上,人們往往會(huì)請(qǐng)更少的年假。 史密斯說(shuō),如果辦公室的其他員工沒(méi)有休假計(jì)劃,“而你休假了,你的升職前景很可能也會(huì)消失。”

但最重要的一點(diǎn)是,在數(shù)據(jù)分析和人工智能行業(yè),招聘熱潮很可能會(huì)來(lái)得快去得也快。“科技行業(yè)總是會(huì)出現(xiàn)這種熱潮,”史密斯說(shuō), “人工智能只是現(xiàn)在的潮流 。”

他回憶說(shuō),這就像是21世紀(jì)初網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師的招聘熱潮。當(dāng)時(shí),“每家公司都需要網(wǎng)站,”他說(shuō)。雖然現(xiàn)在還是有網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師的需求,但招聘熱潮已經(jīng)成為過(guò)去。

有一天,“人工智能也一樣。”不過(guò),至少在接下來(lái)的幾年里,人工智能行業(yè)的未來(lái)還很光明。

麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)的數(shù)據(jù)顯示,到2030年,70%的公司都會(huì)采用人工智能技術(shù),這種轉(zhuǎn)變屆時(shí)將會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)13萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

加拿大信息和通信技術(shù)委員會(huì)預(yù)計(jì),到2021年,加拿大將會(huì)出現(xiàn)21.6萬(wàn)個(gè)信息和通信技術(shù)崗位缺口,其中大部分將與人工智能和區(qū)塊鏈相關(guān)。

 

來(lái)源:界面新聞

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